Modelle vergleichen
Vergleiche Modelle nebeneinander nach Preis, Kontext, Fähigkeiten und Benchmarks.
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model for software engineering, math and science problem-solving, and multi-step agent workflows, with output of up to 1M tokens versus 64K for earlier Gemini models. Google reports it beating GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 on 12 of 18 published benchmarks, though those results are company-reported.
GPT-6.1 Sol is OpenAI's upgrade to GPT-6 Sol (1.05M-token context, $2/$10 per million input/output tokens), released September 29, 2026 at DevDay below the flagship GPT-6 Astra. OpenAI says it nearly matches Astra on agentic coding, computer use, and professional work at a fifth of the price, making it a strong default for coding agents and document-heavy workflows.
Benchmarks
Direktvergleichswerte für Indizes zu logischem Denken, Programmierung und agentischen Fähigkeiten sowie Rankings nach Fachbereich.
Intelligenz
Coding
Gemini 4 Argon hat keine Daten
GPT-6.1 Sol hat keine Daten
Automatisierung & Tool-Nutzung
Gemini 4 Argon hat keine Daten
GPT-6.1 Sol hat keine Daten
Intelligenz-, Coding- und Automatisierungswerte von Artificial Analysis.
Software & IT-Dienstleistungen
arena.aiBeliebte Vergleiche
GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna
DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Opus 5.5
Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra
Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon
Kimi K3 vs Claude Fable 5.1

Ling 3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5
DeepSeek V4 Pro 0813 vs GPT-6.1 Sol
GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813
Qwen3.8 Max Prime vs Kimi K3
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol
Mistral Large 4 vs Llama 4 Maverick