Chrome に追加LFM2.5-2.6B is Liquid AI's on-device agentic model (2.6B parameters, 128K context), pre-trained on ~34T tokens to plan, call tools, and run multi-step tasks entirely on phones, laptops, and edge devices with no data leaving the device. It leads its size class on instruction-following and tool-use benchmarks while running in under 2.5 GB of memory; this is OpenRouter's rate-limited free endpoint.
開発元Liquid
国🇺🇸 United States
リリース2026年8月11日
概要
コスト率
無料
コンテキスト
66K
入力
出力
推論
ツール呼び出し
構造化出力
価格/M tokens
入力$0.00
キャッシュ入力$0.00
出力$0.00
コンテキスト
コンテキスト長65,536
最大出力トークン8,192
知識のカットオフ-
パフォーマンス
スループット-
レイテンシ-
Claude Haiku 4.5 is Anthropic's fast, affordable small model in the Claude 4 generation, balancing strong instruction-following and coding ability with low latency. It is designed for high-throughput agentic and chat applications where speed and cost efficiency are priorities.
ドキュメント分析#37ソフトウェア・ITサービス#104数学#104文章・文学・言語#113
開発元Anthropic
国🇺🇸 United States
リリース2025年10月15日
概要
コスト率
1x
コンテキスト
200K
入力
出力
推論
ツール呼び出し
構造化出力
価格/M tokens
入力$1.00
キャッシュ入力$0.10
出力$5.00
コンテキスト
コンテキスト長200,000
最大出力トークン64,000
知識のカットオフ-
パフォーマンス
スループット86 tok/s
レイテンシ0.69s
ベンチマーク
推論、コーディング、エージェント性能の指数を直接比較したスコアと、分野別ランキング。
知能
53.4
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)52.7
GPT-6 Astra (max)
GPT-6 Astra (max)50.8
