Comparer les modèles
Comparez des modèles côte à côte selon le prix, le contexte, les capacités et les benchmarks.
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model for software engineering, math and science problem-solving, and multi-step agent workflows, with output of up to 1M tokens versus 64K for earlier Gemini models. Google reports it beating GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 on 12 of 18 published benchmarks, though those results are company-reported.
GPT-6.1 Sol is OpenAI's upgrade to GPT-6 Sol (1.05M-token context, $2/$10 per million input/output tokens), released September 29, 2026 at DevDay below the flagship GPT-6 Astra. OpenAI says it nearly matches Astra on agentic coding, computer use, and professional work at a fifth of the price, making it a strong default for coding agents and document-heavy workflows.
Benchmarks
Scores en face à face sur les indices de raisonnement, de programmation et agentiques, ainsi que des classements par domaine.
Intelligence
Programmation
Gemini 4 Argon n'a aucune donnée
GPT-6.1 Sol n'a aucune donnée
Automatisation et utilisation d'outils
Gemini 4 Argon n'a aucune donnée
GPT-6.1 Sol n'a aucune donnée
Scores d'intelligence, de programmation et d'automatisation via Artificial Analysis.
Logiciels et services informatiques
arena.aiComparaisons populaires

Ling 3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra
DeepSeek V4 Pro 0813 vs GPT-6.1 Sol
Qwen3.8 Max Prime vs Kimi K3
DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Opus 5.5
Kimi K3 vs Claude Fable 5.1
GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Mistral Large 4 vs Llama 4 Maverick
GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5
Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol
Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol