Chrome に追加2026年版・ローカルAIモデルに最適なブラウザ拡張機能（Ollama、LM Studioほか）
かつては、自分のマシンでAIモデルを動かすこと自体が難所でした。2026年の今は違います。Ollama や LM Studio を使えば、数分で実力あるモデルが手に入ります。今や面白い問いは、それを実際に何の中で「使う」かです。ターミナルのチャットはすぐに飽きます。多くの人が本当に欲しいのは、ローカルモデルがブラウザの中にあって、開いているページを読み取り、何一つマシンの外に出すことなくその内容について答えてくれることです。
まさにそれを実現する、健全で小さなブラウザ拡張機能のエコシステムが育ってきました。しかもどれも本当に出来が良いのです。私たちは目立つものを試し、時間をかける価値のある5つに絞り込みました。洗練された日常使いの相棒が欲しい人にも、ローカルモデルをいじり倒せるオープンソースの遊び場が欲しい人にも。
ローカルAI拡張機能を選ぶ際のチェックポイント
ローカルAI拡張機能の良し悪しは、次の3つで決まります。
データが本当にローカルにとどまること。 自分のハードウェアでモデルを動かす最大の意義は、プロンプトも読んだページも決して外に出ないことです。優れたツールはそれをデフォルトで守ります。
苦労のないモデル接続。 ブラウザをローカルモデルにつなぐのは、CORSの厄介ごとや設定ファイルとの格闘になりがちです。優れた拡張機能は、それをプリセットとワンクリックで済ませます。
毎日手が伸びる仕上がり。 機能の豊富さは良いことですが、使い勝手が悪ければ明日は開きません。きれいなUI、モデルの切り替え、履歴、エクスポート。これらが、面白い実験を日々のルーティンの一部へと変えます。
1. SurfMind — ローカルもクラウドも、洗練された一つのサイドバーで
こんな人に最適： ローカルモデルを使いつつ、一般ユーザー向けの洗練された操作性を求める人
価格： 無料。ローカルモデルは費用ゼロ。クラウドモデルには任意でBYOKまたは従量課金
入手先： Chrome · Firefox · Apple App Store
この分野のほとんどの拡張機能は、どちらかに寄ります。ローカルモデルは得意でも開発者専用に感じられるか、洗練されてはいてもクラウド専用でマシン上のモデルには触れないか。SurfMindは、その両方をこなす存在です。ローカルモデルとカスタムモデルを中心に据え、それをプレミアムな一般ユーザー向けアプリにふさわしい体験で包んでいます。
つまり、機密性の高いものはローカルのOllama、LM Studio、llama.cpp のモデルに向ければ、ページの内容が外部に漏れることは一切ありません。そして同じページのまま、タスクに馬力が必要になったら大きなクラウドモデルに切り替えられます。一つのサイドバーに、3つのモデルソース（ローカル、vLLM のようなカスタムのOpenAI互換エンドポイント、そしてクラウド／BYOK）。アプリを行き来する必要はありません。
この界隈が当然こだわるオープンソース性について。SurfMindはクローズドソースですが、信じるしかないブラックボックスではありません。Chromeウェブストア、Apple App Store、Firefox Add-onsの厳格なセキュリティとプライバシーの審査を通過し、3社すべてに承認されています。ローカルモデルを動かせば、そもそも外部に送信するものが何もありません。ページの内容はあなたのハードウェアにとどまります。
人々が気に入っている理由：
- ローカル・カスタム・クラウドのモデルを一つのツールで、ページを離れずに用途に応じて切り替えられる
- ページそのものがコンテキスト。どんな記事・論文・PDF・ドキュメントにも、コピペなしで質問できる
- プレミアムアプリらしい使い心地。チャットをNotionやObsidianにエクスポート、チャットの共有も可能
- Google、Apple、Mozillaに精査・承認済み。一般ユーザー向けアプリとしての完成度と、筋の通ったプライバシーの両立
- ローカルモデルなら、あなたのコンテンツは決してマシンの外に出ない
最適な使い方： 機密の契約書をレビューしているとします。ローカルモデルにかければ何もノートPCから出ません。次のタブで公開されている研究論文を開いたら、深い分析のために強力なクラウドモデルへ切り替える。すべて同じサイドバーの中で、ツールを変えることなく。
2. Page Assist — 機能が充実したオープンソースの有力候補
こんな人に最適： ローカルモデルを使い込み、細かな設定まで自分で調整したい人
価格： 無料、オープンソース
Page AssistはオープンソースのローカルAIの世界における重量級であり、その評判にふさわしい実力を備えています。常駐サイドバー、フルページのチャットUI、ビジョンモデル対応、PDFやドキュメントとのチャット、ウェブ検索、タブのメンション、そして増えつつあるMCPクライアントとメモリ機能を提供します。ChromeでもFirefoxでも動き、オープンソース なので、懐疑的な人は一行残らず読めます。
ローカルモデルを限界まで使い倒し、あらゆる高度な設定を切り替えるのが目標なら、このリストの中でPage Assistが最も細かく調整できます。ローカルLLM愛好家にとって最高の環境です。
人々が気に入っている理由：
- ここで最も広いローカル機能セット。ビジョン、RAG、ウェブ検索、MCP、メモリ
- 完全にオープンソースで監査可能
- ChromeとFirefoxの両方で動作
- チューニングを楽しむ人のための深い設定の自由度
最適な使い方： ローカル完結のリサーチ環境が欲しい。PDFとチャットし、ウェブ検索結果を取り込み、スクリーンショットにビジョンモデルを走らせる。すべて自前のOllamaインスタンスだけで動かし、それ以外は何も使わない。
3. Ollama Client — クリーンで軽量なローカルチャット
こんな人に最適： Ollama、LM Studio、llama.cppをまたいだ、速くて手間のかからないチャット
価格： 無料、オープンソース
入手先： Firefox · Chrome、Brave、Edge、Operaにも対応
Ollama Clientはプライバシー第一の軽量な選択肢です。Ollama、LM Studio、llama.cppをまたいでローカルLLMとチャットでき、ストリーミング、停止／再生成、RAG、簡単なモデル切り替えに対応。しかもクラウドAPIは一切経由しません。最初から3つのバックエンドに対応しているのは、複数のランタイムを動かしている人には本当に便利です。
焦点が絞られていて速く、Page Assistが自分には過剰に感じられ、ブラウザでクリーンなローカルチャットがあればいいという人には、まさにこれです。
人々が気に入っている理由：
- 軽量で速く、オーバーヘッドが最小限
- Ollama、LM Studio、そして llama.cppに対応
- ストリーミング、停止／再生成、簡単なモデル切り替え
- 実験的なFirefoxビルドを含む幅広いブラウザ対応
最適な使い方： 種類の違うローカルランタイムをいくつか動かしていて、ブラウザに一つのクリーンで素早いチャットウィンドウがあれば、面倒なセットアップなしに、その時々で読み込まれているモデルと話せる。
4. AnythingLLM — ローカルのドキュメント＆RAGワークスペース
こんな人に最適： 自分のファイルの上にプライベートなナレッジベースを構築したい人
価格： 無料、オープンソース
入手先： anythingllm.com
AnythingLLMは実のところ、ブラウザ用のパーツが付いた本格的なローカルチャットボット兼ドキュメントアプリです。ドキュメント、埋め込み、モデル選択を本格的にコントロールでき、Hugging Face のような場所から取得したローカルのオープンウェイトモデルも使えます。やりたいことが「自分のファイルの上にプライベートで検索可能なナレッジベースを作り、ローカルモデルで問い合わせる」なら、純粋なサイドバーより高機能です。
人々が気に入っている理由：
- 強力なローカルのドキュメント＆RAGワークフロー
- データ・埋め込み・モデル選択を完全にコントロール
- すべて自分のインフラ上で動作
- 開いているページだけでなく、自分の ドキュメントをAIに知ってほしいときに最適
最適な使い方： 契約書、メモ、PDFの入ったフォルダをプライベートに問い合わせたい。AnythingLLMがそれらをローカルのナレッジベースに取り込むので、すべてを横断して質問でき、クラウドには何もアップロードされません。
5. ScribePal — シンプルでプライベートなページ要約
こんな人に最適： Ollamaで、飾り気のないローカルの要約・分析がしたい人
価格： 無料、オープンソース
ScribePalはあえてシンプルに徹しています。Ollamaにつないで、読んでいるものを要約・分析する、プライバシー重視のオープンソース拡張機能で、すべての処理はローカルにとどまります。欲しいものが自前のモデルによる「このページを説明して」や「この記事を要約して」だけなら、その仕事を手際よくこなし、邪魔をしません。
人々が気に入っている理由：
- 余計な機能を詰め込まず、要約・分析という本質的な機能に絞っている
- オープンソースで監査可能
- 設計からしてプライバシー重視。すべてがマシンにとどまる
- 理解しやすく、セットアップも素早い
最適な使い方： 長い記事を読んでいて、ただ自前のローカルOllamaモデルから素早くプライベートな要約が欲しい。覚えるべき余計な機能も、アカウントも、クラウドもなし。
どう選ぶか
ローカルAI拡張機能もかなり成熟してきて、好みに合った選択肢がたくさん出てきました。
- ローカルもクラウドも、ページをコンテキストにした優れたUI/UXが欲しい？ → SurfMind
- ローカル完結で最大の力を求め、あらゆる設定をいじるのが好き？ → Page Assist
- 複数のランタイムをまたいだ、クリーンで軽量なローカルチャットが欲しい？ → Ollama Client
- 自分のドキュメントの上にプライベートなナレッジベースを構築したい？ → AnythingLLM
- ただシンプルでプライベートなページ要約が欲しい？ → ScribePal
ずっとローカルだけでよく、細かな設定を触るのが好きなら、ここで挙げたオープンソースツールは優秀です。これは本心です。ローカルモデル と 一般ユーザー向け製品としての仕上がりを両立し、難しいタスクでは大きなクラウドモデルに手を伸ばす自由も欲しいなら、それこそSurfMindが埋めるために作られた隙間です。Google、Apple、Mozillaに精査され、ローカルで動かせばデフォルトでプライベートです。
どれを選んでも、見返りは同じ。あなた自身のAIが、読むすべてのページに。まだローカルモデルをセットアップしていないなら、まずは Ollamaガイド から始め、戻ってきて、あなたの働き方に合う拡張機能につないでみてください。
ローカルとクラウドのモデルを一つのツールで、ブラウズするすべてのページに。
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