Comparar modelos
Compare modelos lado a lado por preço, contexto, capacidades e benchmarks.
Gemini 4 Argon is Google's flagship reasoning model for software engineering, math and science problem-solving, and multi-step agent workflows, with output of up to 1M tokens versus 64K for earlier Gemini models. Google reports it beating GPT-6 Astra and Claude Opus 5.5 on 12 of 18 published benchmarks, though those results are company-reported.
GPT-6 Luna is the fast, low-cost tier of OpenAI's GPT-6 series (1.05M-token context, text, image, and file input, $0.10/$0.50 per million input/output tokens), released September 22, 2026 below GPT-6 Sol and the flagship GPT-6 Astra. It is built for high-volume tasks with a clear goal, such as summarization, extraction, classification, quick questions, and lightweight agentic steps.
Benchmarks
Pontuações frente a frente nos índices de raciocínio, programação e agentes, além de classificações por domínio.
Inteligência
Programação
Gemini 4 Argon não tem dados
GPT-6 Luna não tem dados
Automação e Uso de Ferramentas
Gemini 4 Argon não tem dados
GPT-6 Luna não tem dados
Pontuações de inteligência, programação e automação via Artificial Analysis.
Software e Serviços de TI
arena.aiComparações populares
Claude Opus 5.5 vs Claude Sonnet 5.5
Grok 4.7 vs GPT-6.1 Sol

Ling 3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash
GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon
Kimi K3 vs Claude Fable 5.1
Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Sol
DeepSeek V4 Pro 0813 vs GPT-6.1 Sol
Mistral Large 4 vs Llama 4 Maverick
DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Opus 5.5
Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna
Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 5.5
GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813
Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol
Qwen3.8 Max Prime vs Kimi K3