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AI 能看懂 K 线吗?GPT、Claude、Grok、Kimi 比特币技术分析实测

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AI 能看懂 K 线吗?GPT、Claude、Grok、Kimi 比特币技术分析实测

问过 ChatGPT 某张 K 线图怎么看的人,心里多半都犯过嘀咕:AI 看图分析,到底是真看懂了,还是只是说得头头是道?

于是我们实测了一把,让 GPT、Claude、Grok 和 Kimi 正面比拼:四个 AI 模型,TradingView 上同一张比特币图,三轮提问,每个回答都拿真实数据逐一核对。结果,最便宜的模型丝毫不输最贵的那个;而认出双顶的,只有一个。

先说明:SurfMind 是我们做的,这次测试就是在这款浏览器扩展里跑的。本文是介绍 AI 工具的科普内容,不构成任何投资建议,文中任何回答都不是买入或卖出信号。

先说结论:哪个 AI 看图最准?

模型 相对成本 第 1 轮:基本信息 第 2 轮:RSI 第 3 轮:形态
Grok 4.7 1× ✓ ✓(耗时 4 分 47 秒) 两次都说没有明显形态
Kimi K3 2.5× ✗ 低点月份不对 ✗ 读错了数值 两次说的形态不一样
Claude Opus 5.5 4× ✓ ✓ 两次都是双顶
GPT-6 Astra 10× ✓ ✓ 两次都说没有明显形态
  • 性价比之王:Grok 4.7。 只要 1×,给出的答案和 10× 的 GPT-6 Astra 一模一样。
  • 最会看图:Claude Opus 5.5。 唯一一个点出双顶的模型。
  • Kimi K3 两次都拿错了数据来回答,再问一遍,形态也换了说法。

“相对成本”指测试当天各模型在 SurfMind 里的积分费率(以 Grok 4.7 为 1×),并不是实测出来的单次回答成本。

我们怎么测的

  • 全程只用一张图:比特币(BTC/USD)日线,从 2025 年 8 月 1 日到 2026 年 1 月 31 日,下方是 RSI(14),在 TradingView 里打开。
  • 让 AI 自己看网页:没有上传截图,而是打开了 SurfMind 的读取当前网页开关(输入框里那个书本图标),每个模型看的就是当前标签页里的这张图。
  • 同一道题,并排比:在 SurfMind 的对比视图里,先让 GPT 和 Claude 同时作答,再换成 Grok 和 Kimi。每条提示词结尾都加了一句 “Keep it short.”(简短点)。
  • 关键问题问两遍:第 3 轮(形态)问了两次,第二次开了个新对话。
  • 对照真实数据:用的是这张图自己的日线数据。

有个细节要先交代:页面上除了这张历史图表,还挂着比特币今天的实时价格和 RSI(测试当天大约是 $75,600 和 37.7)。后面会看到,这个细节影响不小。

第 1 轮:基本走势看得懂吗?

提问:“Look at the chart on this page. Is the price going up, down or sideways? What are the highest and lowest prices, and in which month?”(看看这个页面上的图。价格是涨、是跌,还是横盘?最高价和最低价各是多少,出现在哪个月?)

正确答案:下跌。最高 $126,230,在 10 月 6 日;最低 $75,787,在 1 月 31 日,也就是最后一根 K 线。

第 1 轮:比特币图表与正确答案:下跌,10 月高点约 $126K,1 月 31 日低点 $75.8K

GPT、Claude 和 Grok 都答对了:下跌,10 月高点约 $126,000,1 月低点约 $75,500–75,600。

不过这里有个蹊跷:它们报的“低点”几乎就是页面上今天的实时价格,而不是图上真正的低点 $75,787。Grok 甚至直接在旁边注明了 “live price ~$75,630”(实时价格约 $75,630)。差得不多,姑且算对,但这已经埋下了伏笔。

Kimi 趋势和高点都说对了,低点却说在 “around April 2026”(2026 年 4 月前后),可图上压根没有这个月份。

第 1 轮:4 个里对了 3 个。

第 2 轮:指标读得准吗?

提问:“What is the RSI at the right edge of the chart? Is Bitcoin overbought, oversold or neither there?”(图表最右端的 RSI 是多少?比特币此时是超买、超卖,还是都不算?)

正确答案:约 25。一般跌破 30 就算超卖。

第 2 轮:图表下方的 RSI 面板,最右端约 25,处于超卖

  • GPT:约 24,超卖,5 秒左右就给出了答案。
  • Claude:24–25,超卖,同样 5 秒左右。
  • Grok:约 25,超卖。答对了,但足足花了 4 分 47 秒:它把页面上的实时 RSI 和图表里的数值来回比对,最后选了图表。
  • Kimi:37.8,“neither overbought nor oversold”(既不超买也不超卖)。这根本不是这张图上的数值,倒是跟页面上今天的实时 RSI 差不多。

第 2 轮:4 个里对了 3 个。 Grok 对是对了,就是慢。

第 3 轮:形态认得出吗?

提问:“Do you see a classic chart pattern on this chart? If there is no clear pattern, say so.”(这张图上有没有经典的图表形态?没有明显形态的话,直说就行。)然后开个新对话,再问一遍。

  • GPT:“No clear, textbook chart pattern stands out.”(看不出明显的、教科书式的形态。)第二次:“No clean textbook pattern stands out.”(看不出标准的教科书形态。)
  • Grok:两次都是 “No clear classic pattern”(没有明显的经典形态)。
  • Claude:“Not a textbook pattern, but one comes close: a rough double top.”(算不上教科书式的形态,但有一个很接近:一个不太标准的双顶。)第二次:“Yes. The clearest pattern is a double top, and it has already played out.”(有。最明显的就是双顶,而且已经走完了。)
  • Kimi:先说是 “rounding top”(圆弧顶),描述里提到的月份图上根本没有。第二次又成了 “completed head and shoulders”(已经走完的头肩顶)。

第 3 轮:Claude 认出的双顶:8 月 $124.5K 和 10 月 $126.2K 两个顶,中间回落到约 $107K,之后一路跌到 $75.8K

图就在这儿,你自己判断。两个顶:8 月中旬的 $124,501 和 10 月初的 $126,230,高度相差不到 1.5%。两顶之间回落到约 $107,300。10 月价格曾短暂跌破这个位置,随后反弹,到 11 月初才彻底跌穿,此后一路下行,直到 $75,787。

这算不上完美的双顶,但形态吻合,后来的走势也应验了。GPT 和 Grok 说“没有明显形态”也不算错,毕竟提示词本来就让它们这么回答。但要论哪个解读最有用,还得是 Claude,而且它两次说的是同一个形态。Kimi 则对同一张图说出了两种不同的形态。

第 3 轮:Claude 胜。

所以,看图分析该用哪个 AI?

获胜者:性价比之王 Grok 4.7(1×),最会看图的 Claude Opus 5.5(4×)

  • 性价比之王:Grok 4.7。 本次测试里最便宜的模型,只要 1×,却每一轮都和 10× 的 GPT-6 Astra 不相上下。在这张图上,Grok 和 GPT 打成平手,积分费率却只有后者的十分之一。只是 Grok 读 RSI 时慢了些。
  • 最会看图:Claude Opus 5.5,4×。基本信息和 RSI 都答对了,也是唯一点出双顶的模型。

毕竟只测了一张图,当个参考就好,别当成排名。

我们的三点收获

  1. 最贵的,不一定答得最好。 10× 的模型被 1× 的追平,看图还输给了 4× 的那个。
  2. 先确认 AI 看的就是你眼前这张图。 Kimi 读错的 RSI,还有那个和今天价格一样的“低点”,都是从页面上别的数字来的。
  3. 形态问题,至少问两遍。 答案变了,就别信。

自己动手试一试

  1. 在浏览器里安装 SurfMind,Chrome、Edge、Firefox、Safari、Brave、Opera 和 Arc 都能用。
  2. 打开你要看的图:TradingView、券商网页,只要是在浏览器里打开的都行。
  3. 打开 SurfMind 侧边栏,点一下输入框里的书本图标(启用读取当前网页),让模型能看到这个页面。
  4. 直接提问。想对比的话,用 与 … 对比回答,第二个模型的回答会并排显示。

这次测试的局限

  • 只有一张图、几个问题。 当成一次快照来看,别当成排名。
  • “双顶”见仁见智。 每个回答我们都在上面原文引用了,你可以自己判断。
  • 页面上,历史图表旁边还显示着实时数据。 有些回答就栽在这上面;换一张不带实时数据的图,结果可能就不一样。
  • 模型一直在更新。 以上结果针对的是 2026 年 11 月 7 日可用的版本。
  • 看懂不等于能预测。 模型就算把图读得分毫不差,也没法告诉你接下来会怎么走。

图表由 TradingView 提供。

打开一张图,看看你常用的模型怎么说。

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