Ling 3.0 Flash is InclusionAI's (Ant Group) successor to Ling 2.6 Flash, a hybrid-reasoning Mixture-of-Experts model (~124B total, ~5.1B active) combining Kimi Delta Attention with Multi-Head Latent Attention for efficient long-range memory. It supports both thinking and non-thinking modes with a native 262K context, suited for fast general-purpose coding and agentic tasks.
作者InclusionAI
国家/地区🇨🇳 China
发布日期2026年7月23日
概览
费用比率
0.1x
上下文
262K
输入
输出
推理
工具调用
结构化输出
定价/M tokens
输入$0.02
缓存输入$0.00
输出$0.06
上下文
上下文长度262,144
最大输出令牌32,768
知识截止日期-
性能
吞吐量352 tok/s
延迟2.5s
DeepSeek V4 Flash (0731) is the July 31, 2026 public-beta checkpoint of DeepSeek's V4 Flash model, DeepSeek's fast, cost-efficient V4-generation model tuned for agentic workflows. It offers the same lightweight, high-throughput design as other V4 Flash releases.
医学与医疗保健#92法律与政府#95生命科学、自然科学与社会科学#96写作、文学与语言#98
作者DeepSeek
国家/地区🇨🇳 China
发布日期2026年7月31日
概览
费用比率
0.2x
上下文
1M
输入
输出
推理
工具调用
结构化输出
定价/M tokens
输入$0.01
缓存输入$0.01
输出$1.28
上下文
上下文长度1,048,576
最大输出令牌943,718
知识截止日期-
性能
吞吐量228 tok/s
延迟0.91s
基准测试
推理、编程和智能体指数的对比得分,以及各领域排名。
智能
57.6
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
56.0
Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
53.4