GLM-5.2 is Z.ai's flagship open-source model, shipping with a 1M-token context window, two selectable reasoning effort levels, and an unrestricted MIT license. It is competitive with top closed models on demanding software-engineering benchmarks, trailing Claude Opus-class models only narrowly while outperforming several rivals on coding tasks.
生命科学、自然科学与社会科学#24数学#27医学与医疗保健#30法律与政府#31
作者Z.AI
国家/地区🇨🇳 China
发布日期2026年6月16日
概览
费用比率
0.7x
上下文
1M
输入
输出
推理
工具调用
结构化输出
定价/M tokens
输入$0.97
缓存输入$0.19
输出$3.04
上下文
上下文长度1,048,576
最大输出令牌131,072
知识截止日期-
性能
吞吐量-
延迟-
DeepSeek V4 Pro (0813) is the August 13, 2026 general-availability checkpoint of DeepSeek V4 Pro, adding DSpark speculative decoding, reasoning-effort levels, and native OpenAI Responses API support. It is DeepSeek's flagship model for coding, reasoning, and agentic tasks in the V4 generation.
商业、管理与金融#32法律与政府#35写作、文学与语言#41医学与医疗保健#44
作者DeepSeek
国家/地区🇨🇳 China
发布日期2026年8月12日
概览
费用比率
0.7x
上下文
1M
输入
输出
推理
工具调用
结构化输出
定价/M tokens
输入$1.12
缓存输入$0.04
输出$3.37
上下文
上下文长度1,048,576
最大输出令牌-
知识截止日期-
性能
吞吐量70 tok/s
延迟1.81s
基准测试
推理、编程和智能体指数的对比得分,以及各领域排名。
智能
62.5
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)
62.1
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
59.5